Teraz, gdy świat powoli otwiera się ponownie po zamknięciu Covid-19, nadal nie znamy jego potencjalnego długoterminowego wpływu.Jedno jednak mogło się zmienić na zawsze: sposób działania firm, zwłaszcza jeśli chodzi o technologię.Branża rolnicza znalazła się w wyjątkowej pozycji, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki działa z nowymi i istniejącymi technologiami.
Pandemia COVID-19 przyspiesza przyjęcie technologii sztucznej inteligencji
Wcześniej wdrażanie technologii sztucznej inteligencji w rolnictwie już rosło, a pandemia Covid-19 tylko przyspieszyła ten wzrost.Biorąc za przykład drony, zastosowania pionowe w dziedzinie dronów rolniczych wzrosły o 32% od 2018 do 2019 r. Poza zamieszaniem na początku 2020 r., ale od połowy marca zaobserwowaliśmy wzrost wykorzystania dronów rolniczych o 33% w samych Stanach Zjednoczonych.
Specjaliści z branży rolniczej szybko zdali sobie sprawę, że inwestowanie w rozwiązania danych z dronów może nadal wykonywać cenną pracę, taką jak pomiary terenowe i siew na odległość, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo ludziom.Ten wzrost automatyzacji rolnictwa będzie nadal napędzał innowacje w branży w erze po COVID-19 i potencjalnie poprawi procesy rolnicze.
Inteligentne sadzenie, integracja dronów i maszyn rolniczych
Jedną z najbardziej prawdopodobnych form działalności rolniczej jest rolnictwo.Obecnie oprogramowanie dronów może automatycznie rozpocząć liczenie roślin wkrótce po tym, jak wynurzą się z ziemi, aby ocenić, czy na danym obszarze konieczne jest ponowne sadzenie.Na przykład narzędzie do liczenia AI DroneDeploy może automatycznie liczyć drzewa owocowe, a także może pomóc w zrozumieniu, które nasiona najlepiej sprawdzają się w różnych rodzajach gleby, lokalizacji, klimacie i nie tylko.
Oprogramowanie dronów jest również coraz częściej integrowane z narzędziami do zarządzania sprzętem, aby nie tylko wykrywać obszary o niskiej gęstości upraw, ale także przesyłać dane do sadzarek w celu ponownego sadzenia.Ta automatyzacja AI może również wydawać zalecenia dotyczące nasion i roślin do sadzenia.
Na podstawie danych z ostatnich 10-20 lat specjaliści od rolnictwa mogą określić, które odmiany będą najlepiej sprawdzać się w przewidywanych warunkach klimatycznych.Na przykład sieć Farmers Business Network świadczy obecnie podobne usługi za pośrednictwem popularnych źródeł danych, a sztuczna inteligencja ma możliwość bardziej inteligentnego i dokładnego analizowania, przewidywania i udzielania porad agronomicznych.
Nowe sezony upraw
Po drugie, sezon upraw jako całość stanie się bardziej wydajny i zrównoważony.Obecnie narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak czujniki i stacje agrometeorologiczne, mogą wykrywać poziomy azotu, problemy z wilgocią, chwasty oraz określone szkodniki i choroby na polach badawczych.Jako przykład weźmy technologię Blue River, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i kamery w opryskiwaczu do wykrywania i namierzania pestycydów w celu usunięcia chwastów.
Jako przykład weźmy technologię Blue River, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i kamery w opryskiwaczu do wykrywania i namierzania pestycydów w celu usunięcia chwastów.W połączeniu z dronami może skutecznie pomóc w wykrywaniu i monitorowaniu problemów na tych terenach rolniczych, a następnie automatycznie aktywować odpowiednie rozwiązania.
Na przykład mapowanie dronów może wykryć niedobór azotu, a następnie powiadomić maszyny do nawożenia, aby pracowały w wyznaczonych obszarach;podobnie, drony mogą również wykrywać niedobory wody lub problemy z chwastami i dostarczać informacje z mapy do sztucznej inteligencji, więc nawadniane są tylko określone pola lub tylko kierunkowe rozpylanie herbicydu na chwasty.
Zbiory polowe mogą być lepsze
Wreszcie, z pomocą sztucznej inteligencji, zbiór plonów może stać się lepszy, ponieważ kolejność zbioru pól zależy od tego, które pola mają pierwsze plony, które dojrzewają i wysychają.Na przykład kukurydza zazwyczaj musi być zbierana przy wilgotności 24-33%, maksymalnie 40%.Te, które nie zżółkły lub nie zbrązowiały, należy po zbiorze wysuszyć mechanicznie.Drony mogą następnie pomóc hodowcom ocenić, które pola optymalnie wysuszyły kukurydzę i określić, gdzie najpierw zbierać plony.
Ponadto sztuczna inteligencja w połączeniu z różnymi zmiennymi, modelowaniem i genetyką nasion może również przewidzieć, które odmiany nasion zostaną zebrane jako pierwsze, co może wyeliminować wszelkie domysły w procesie sadzenia i umożliwić hodowcom bardziej efektywne zbieranie plonów.
Przyszłość rolnictwa w erze po koronawirusie
Pandemia COVID-19 niewątpliwie przyniosła rolnictwu wyzwania, ale przyniosła też wiele możliwości.
Bill Gates powiedział kiedyś: „Zawsze przeceniamy zmianę w ciągu najbliższych dwóch lat i nie doceniamy zmiany w ciągu następnych dziesięciu lat”.O ile przewidywane przez nas zmiany mogą nie nastąpić od razu, to w ciągu najbliższych kilkunastu lat możliwości są ogromne.Zobaczymy, jak drony i sztuczna inteligencja są wykorzystywane w rolnictwie w sposób, którego nawet nie możemy sobie wyobrazić.
W 2021 ta zmiana już się dzieje.Sztuczna inteligencja pomaga stworzyć świat rolnictwa po COVID, który jest bardziej wydajny, mniej marnotrawny i mądrzejszy niż wcześniej.
